第三次人工知能ブームの影響か、最近ではPythonを使って何かをするという人が増えてきたように思います。
私もエンジニアの端くれとして、Pythonを使って何かやってみようかなと思いましたが、意外とPythonの環境構築が面倒臭かったので、MacでのPythonの環境構築方法を簡単にまとめておこうと思います。
ほとんどがQiitaなどで解説をしてくださっている方の受け売りですが、キャプチャ等を使用してわかりやすくまとめます。
Macには初めからPython入ってるよ
さて、これからPythonの環境構築を始めようと思いましたが、実はMacには初めからPythonがインストールされています。
ターミナルで以下のコマンドを実行することで、現在インストールされているPythonのバージョンが確認できます。
$ python --version
私の環境の場合は、Python 2.7.10 がデフォルトでインストールされていますが、これは少し古いバージョンですので、3.x系のPythonをインストールしていこうと思います。
古いバージョンのものだと、ライブラリが対応していないことなどもあるため、ネットで情報が見つけられる程度には使用されている新しいバージョンを使用するのが良いかと思います。
Anacondaを使ってPythonのバージョン管理
私自身もあまり詳しくありませんが、現代の開発では開発環境(言語含む)もバージョン管理するようで、例えばPython3.5とPython3.6を同一マシン上にインストールしておき、いつでも切り替えられるといった感じで使えるそうです。
今はまだ「よくわからん！」な状態でも良いので、とりあえず流行に乗ってAnacondaでPythonを使ってみることにします。
Anacondaのインストール
以下のサイトからAnacondaをダウンロードしてインストールします。
https://www.anaconda.com/download/
この時に、「Python 3.6 version」と「Python 2.7 version」のどちらかを選択する必要がありますが、特別な理由がない限りここでは「Python 3.6 version」を選択しておきましょう。
ダウンロードが終わったら、ダウンロードしたpkgファイルを開いて、適当に進めていきます。
インストールが完了したら、Launch Padに Anaconda-Navigator が表示されていることを確認しましょう。
Pythonの環境を作る
Anaconda-Navigatorがちゃんと入っていることが確認できたら、実際にAnaconda-Navigatorを開きます。
左側にあるメニューの「Environment」を選択して、「Create」ボタンを押します。
「Name」には適当に識別できる名前を入力し、「Packages」はPythonの「3.6」を選択して「Create」ボタンを押します。
ボタンを押した後は、なにやら裏側でダウンロードやらインストールやらが動いているようなので少し待ちます。
一通り動いているのが終わったかな、と思ったら、自分が作った環境の再生ボタン(右三角のボタン)を押します。
コンテキストメニューが出てくるので、「Open Terminal」を押します。
勝手にターミナルウィンドウが開くので、冒頭と同じようにPythonのバージョンを確認してみましょう。
私の環境では、Python 3.6.6 がインストールされて動作していることが確認できました。
ここまででPythonの環境構築は完了です。
Pythonのプログラムを動かしてみる
Pythonの環境構築が終わったところで、ちゃんとインストールできているかの確認のために、適当なプログラムを動かしてみましょう。
適当なエディタにて、以下のソースを貼り付けた「hello.py」というファイルを作成します。
if __name__ == "__main__":
print("Hello World!\n")
先ほど勝手に開いたターミナルで、上記のファイルを保存した場所まで移動し、以下のコマンドを実行します。
$ python hello.py
実行した結果、以下のように「Hello World!」と表示されていれば成功です。
終わりに
Anacondaを使用してのMacでのPythonの環境構築について沢山のキャプチャを交えてまとめました。
人工知能だけではなく、最近では様々な分野でPythonが用いられるようになってきているので、私も置いて行かれないように勉強をしたいと思います。
この記事を読んでくださった方も、環境構築をしただけで満足せずに、一緒に精進していきましょう！